Maria Danese

Prima Ricercatrice

Potenza

Profilo professionale

Spatial Analysis Specialist | Remote Sensing & Earth Observation Analyst | GeoAI & Machine Learning for Cultural Heritage | Geostatistics & Environmental Modelling Expert | Cultural Heritage Risk Assessment Specialist | Geospatial Data Infrastructure & Geodatabase Designer

Prima ricercatrice presso il CNR ISPC, con una consolidata esperienza nell’ambito della Geographic Information Science applicata ai beni culturali, del telerilevamento e delle analisi spaziali avanzate. Da oltre quindici anni conduco attività di ricerca, sviluppo metodologico e coordinamento scientifico su temi che integrano GIS, remote sensing, geostatistica, machine learning spaziale e gestione dei dati territoriali per la conservazione, valorizzazione e protezione del patrimonio culturale.

Il mio lavoro si estende alla modellazione dei rischi naturali e antropici in relazione ai beni culturali, sull’elaborazione di workflow replicabili basati su dati Copernicus (Sentinel-5P, Sentinel-2), ERA5-Land, LiDAR, UAS e su approcci di GeoAI per l’estrazione e l’interpretazione di pattern complessi. Ho maturato competenze specifiche nella costruzione di geodatabase, nella standardizzazione e armonizzazione di dati eterogenei, nell’implementazione di metodi predittivi, nella valutazione degli effetti dei cambiamenti climatici sul patrimonio.

Ho partecipato a numerosi progetti di ricerca e attività di sviluppo di piattaforme e infrastrutture digitali per la gestione e la catalogazione di dati culturali e territoriali.

Ho esperienza didattica come docente universitario in corsi di GIS, analisi spaziali, remote sensing e informatica per il patrimonio culturale.

Ambiti Disciplinari e Settori per il Management della Ricerca del CNR

  • SH7_10 GIS, spatial analysis; digital geography
  • SH8_1 Science and Technologies for Cultural Heritage
  • SH7_7 Cities, urban, regional and rural studies

Gruppi & Labs CNR ISPC

Remote Sensing e Spatial Data Science Lab


Pubblicazioni

Piattaforma CNR IRIS
ORCID

In evidenza

M. Danese, F. Sogliani, M. Sileo, N. Abate, M. Biscione, L. Pepe, R. Lasaponara, N. Masini (2025) AI methods for enhancing and recognizing archaeological features in heterogeneous geophysical datasets. Scientific Reports, 15, DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-05539-3

M. Danese, D. Gioia, V. Vitale, N. Abate, A.M. Amodio, R. Lasaponara, N. Masini (2022) Pattern Recognition Approach and LiDAR for the Analysis and Mapping of Archaeological Looting: Application to an Etruscan Site. Remote Sensing, 14, DOI: https://doi.org/10.3390/rs14071587

R. Lasaponara, A.M. Proto, A. Aromando, G. Cardettini, V. Varela, M. Danese (2020) On the Mapping of Burned Areas and Burn Severity Using Self Organizing Map and Sentinel-2 Data. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 17, 854-858, DOI: 10.1109/LGRS.2019.2934503