Closing a knowledge gap by vocational training about satellite-based services in cultural heritage preservation


Acronimo: SATCULT

Descrizione

SATCULT promuove la formazione professionale sull’uso dei dati satellitari per la protezione del patrimonio culturale in risposta ai cambiamenti climatici e ai conflitti. Il progetto mira a identificare i bisogni formativi, raccogliere buone pratiche, costruire un network di esperti e sviluppare strumenti di capacity building. Il progetto, della durata di 18 mesi, coinvolge tre partner europei: media k GmbH (Germania, capofila), CNR ISPC (Italia) ed Eratosthenes Centre of Excellence (Cipro).

Informazioni

  • Finanziato da: European Union
  • Call: KA210-VET – Small-scale partnerships in Vocational Education and Training (2024, Round 1)
  • Data di inizio: 1 dicembre 2024
  • Data di conclusione: 31 maggio 2026
  • Responsabile scientifico ISPC: Nicodemo Abate
  • Ente capofila: media k GmbH (Germania)
  • Altri Enti/Istituzioni/Organizzazioni coinvolte: ERATOSTHENES Centre of Excellence (Cipro)
  • Finanziamento: € 60.000
  • Sito web
  • Brochure

SATCULT ha ricevuto finanziamenti dal programma Erasmus+ dell’Unione Europea, Call KA210-VET (Small-scale partnerships in vocational education and training), Form ID KA210-VET-726E31AF.


News & Eventi

Heidelberg Whitepaper

Linee d’azione raccomandate

Rivolto a decisori politici, i responsabili istituzionali e gli enti di formazione professionale con l’obiettivo di rafforzare la tutela del patrimonio culturale attraverso l’uso dei dati satellitari

Il Heidelberg Whitepaper riassume i risultati del workshop “Cultural Heritage Protection From Space: Potentials of Using Satellite Data”, svoltosi a Heidelberg (Germania) il 23 settembre 2025. L’iniziativa è stata promossa, progettata e realizzata nell’ambito del progetto europeo SATCULT, in collaborazione con State Palaces and Gardens Baden-Württemberg, UNESCO Chair for Earth Observation and Geocommunication of World Heritage Sites and Biosphere Reserves (Department of Geography – Research Group for Earth Observation at the Heidelberg University of Education).

Il documento è rivolto ai decisori politici (politici e membri di enti pubblici che si occupano della tutela del patrimonio culturale e di settori affini), ai responsabili delle aree della protezione del patrimonio culturale e della geoinformazione, agli enti di formazione attivi in questi campi.

Il Heidelberg Whitepaper articola sette richieste principali:

  1. Rafforzare e incentivare l’uso dei dati satellitari da parte delle istituzioni preposte al patrimonio culturale
  2. Incoraggiare il settore della geoinformazione a collaborare più strettamente con quello del patrimonio culturale
  3. Promuovere reti e partenariati tra i due settori
  4. Sostenere progetti applicativi orientati alla pratica
  5. Elaborare informazioni mirate a gruppi destinatari specifici
  6. Favorire il trasferimento di conoscenze
  7. Migliorare il coordinamento a livello nazionale
The Heidelberg Whitepaper | ENG Version

Partecipa al sondaggio SATCULT

Scadenza 28 febbraio 2026

Contribuisci a definire i futuri percorsi di formazione sull’uso dei dati satellitari per la protezione del patrimonio culturale in risposta ai cambiamenti climatici e ai conflitti.

A chi è rivolto

Manager del patrimonio culturale
L’indagine mira a individuare le esigenze dei gestori del patrimonio culturale nell’utilizzo dei dati satellitari, comprese le modalità di accesso, analisi e applicazione di misure basate su tali dati.

Esperti di geoinformazione
Il sondaggio è rivolto anche agli esperti di geoinformazione, con l’obiettivo di comprendere in quali condizioni e contesti sarebbero disposti a supportare i gestori del patrimonio culturale nell’accesso, analisi e applicazione dei dati satellitari.

Perché partecipare

Il tuo contributo aiuterà a sviluppare programmi di formazione su misura per integrare al meglio i dati satellitari per la tutela del patrimonio culturale.

Partecipa ora e contribuisci al cambiamento!

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RES-DATA Lab | Laboratorio di Remote Sensing e Spatial Data Science