{"id":25443,"date":"2026-09-11T14:29:05","date_gmt":"2026-09-11T12:29:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ispc.cnr.it\/?p=25443"},"modified":"2026-09-11T14:35:08","modified_gmt":"2026-09-11T12:35:08","slug":"graphia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ispc.cnr.it\/it_it\/2026\/09\/11\/graphia\/","title":{"rendered":"GRAPHIA"},"content":{"rendered":"
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Knowledge Graphs, AI Services and Next Generation Instrumentation for Research and Development in Social Sciences and Humanities<\/h1>\n

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Horizon Europe<\/a>, e-rihs.it<\/a><\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
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Acronimo: <\/strong>GRAPHIA<\/p>\n

Descrizione<\/h2>\n

Il progetto GRAPHIA si propone di creare un grafo della conoscenza sulle scienze sociali e umane (SSH) che consolidi i dati frammentati in un unico punto di accesso, migliorandone la visualizzazione e l\u2019analisi. Il progetto adotta un approccio innovativo basato sui grafi di conoscenza utilizzando l\u2019intelligenza artificiale per arricchire e analizzare le conoscenze sulle scienze sociali e umane, nonch\u00e9 per accedere alle stesse, compreso lo sviluppo di LLM4SSH (un modello linguistico di grandi dimensioni per tali scienze). Questa iniziativa aiuter\u00e0 i ricercatori a svelare gli indizi forniti da dati non strutturati, fornendo una visione pi\u00f9 chiara dei fenomeni sociali e delle tendenze culturali. L\u2019indice citazionale SSH di GRAPHIA semplificher\u00e0 inoltre l\u2019estrazione e l\u2019arricchimento dei dati citazionali nelle discipline relative alle scienze sociali e umane.<\/p>\n<\/div>

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Informazioni<\/h2>\n