{"id":19558,"date":"2024-07-03T16:00:47","date_gmt":"2024-07-03T14:00:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ispc.cnr.it\/?p=19558"},"modified":"2024-07-03T16:44:58","modified_gmt":"2024-07-03T14:44:58","slug":"metodologie-analitiche-di-imaging-applicate-al-patrimonio-culturale-tangibile-casi-studio-e-nuovi-approcci","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ispc.cnr.it\/it_it\/2024\/07\/03\/metodologie-analitiche-di-imaging-applicate-al-patrimonio-culturale-tangibile-casi-studio-e-nuovi-approcci\/","title":{"rendered":"Metodologie analitiche di imaging applicate al patrimonio culturale tangibile: casi studio e nuovi approcci"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\"><div data-parent=\"true\" class=\"vc_row row-container\" id=\"row-unique-0\"><div class=\"row double-top-padding single-bottom-padding single-h-padding limit-width row-parent\"><div class=\"wpb_row row-inner\"><div class=\"wpb_column pos-top pos-center align_left column_parent col-lg-12 single-internal-gutter\"><div class=\"uncol style-light\"  ><div class=\"uncoltable\"><div class=\"uncell\" ><div class=\"uncont no-block-padding col-custom-width\" style=\" max-width:804px;\" ><div class=\"vc_custom_heading_wrap \"><div class=\"heading-text el-text\" ><\/p>\n<h1>Metodologie analitiche di imaging applicate al patrimonio culturale tangibile: casi studio e nuovi approcci<\/h1>\n<p>\n<\/div><div class=\"clear\"><\/div><\/div><div class=\"uncode-single-media  text-left\"><div class=\"single-wrapper\" style=\"max-width: 100%;\"><div class=\"tmb tmb-light  tmb-media-first tmb-media-last tmb-content-overlay tmb-no-bg\"><div class=\"t-inside\"><div class=\"t-entry-visual\"><div class=\"t-entry-visual-tc\"><div class=\"uncode-single-media-wrapper\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-19584\" src=\"https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Pacino_banner_XRF-RIS_meeting_June2024_v2-003-copia.png\" width=\"1219\" height=\"365\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Pacino_banner_XRF-RIS_meeting_June2024_v2-003-copia.png 1219w, https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Pacino_banner_XRF-RIS_meeting_June2024_v2-003-copia-300x90.png 300w, https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Pacino_banner_XRF-RIS_meeting_June2024_v2-003-copia-1024x307.png 1024w, https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Pacino_banner_XRF-RIS_meeting_June2024_v2-003-copia-768x230.png 768w, https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Pacino_banner_XRF-RIS_meeting_June2024_v2-003-copia-18x5.png 18w, https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Pacino_banner_XRF-RIS_meeting_June2024_v2-003-copia-350x105.png 350w\" sizes=\"(max-width: 1219px) 100vw, 1219px\" \/><\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"uncode_text_column\" ><p>Lo scorso 4-7 giugno 2024 si \u00e8 tenuta a Washington D.C. la conferenza <a href=\"https:\/\/maxrf-ris-meeting-2024.academic.wlu.edu\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Macro-XRF Scanning (MA-XRF) and Reflectance Imaging Spectroscopy (RIS) in Art, Conservation and Archaeology 2024<\/a>\u00a0organizzata dalla <strong>School of Engineering and Applied Science della George Washington University e dalla National Gallery di Washington<\/strong>. La conferenza, giunta alla terza edizione, \u00e8 nata come un incontro di esperti focalizzato sullo sviluppo ed utilizzo della tecnica non invasiva di imaging MA-XRF nello studio del patrimonio culturale tangibile.<\/p>\n<p>Nell\u2019edizione del 2024, dopo le edizioni di Catania (2019) e Delft (2022), la conferenza ha incluso anche la tecnica di imaging in riflettanza (RIS). Le due metodologie analitiche di imaging sono infatti oggi considerate i capisaldi nel campo dell&#8217;Heritage Science per lo studio delle opere d\u2019arte e degli oggetti di interesse storico-artistico.<\/p>\n<\/div><div class=\"uncode_text_column\" ><\/p>\n<h3>Il contributo del CNR ISPC: presentati due casi studio e nuovi approcci nell\u2019analisi dei dati attraverso il machine learning, il deep learning e l\u2019intelligenza artificiale<\/h3>\n<p>Alla conferenza hanno partecipato David Buti, Michela Botticelli e Zdenek Preisler, del CNR ISPC, che hanno presentato progetti e ricerche di punta in questo ambito, di interesse non soltanto per l\u2019Istituto ma anche per <a href=\"https:\/\/www.e-rihs.eu\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">E-RIHS<\/a>, <strong>l\u2019infrastruttura di ricerca europea per le scienze del patrimonio<\/strong>, di cui il CNR ISPC coordina il nodo italiano <a href=\"https:\/\/www.e-rihs.it\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">E-RIHS.it<\/a>.<\/p>\n<\/div><div id=\"gallery-196693\" class=\"un-media-gallery isotope-system isotope-general-light grid-general-light\">\n\t\t\t\t\t\n\t\n\t<div class=\"isotope-wrapper grid-wrapper single-gutter\" >\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"isotope-container isotope-layout style-masonry\" data-type=\"masonry\" data-layout=\"masonry\" data-lg=\"1000\" data-md=\"600\" data-sm=\"480\">\n<div class=\"tmb tmb-iso-w4 tmb-iso-h4 tmb-light tmb-overlay-text-anim tmb-overlay-anim tmb-overlay-middle tmb-overlay-text-left tmb-image-anim tmb-bordered tmb-id-19582  tmb-img-ratio tmb-media-first tmb-media-last tmb-content-overlay tmb-no-bg tmb-lightbox\" ><div class=\"t-inside no-anim\" ><div class=\"t-entry-visual\"><div class=\"t-entry-visual-tc\"><div class=\"t-entry-visual-cont\"><div class=\"dummy\" style=\"padding-top: 66.7%;\"><\/div><a href=\"https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Sala-conferenze-copia.jpg\"  class=\"pushed\" data-active=\"1\" data-lbox=\"ilightbox_gallery-196693\" data-options=\"width:2048,height:1536,thumbnail: 'https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Sala-conferenze-copia-300x225.jpg'\" data-lb-index=\"0\"><div class=\"t-entry-visual-overlay\"><div class=\"t-entry-visual-overlay-in style-dark-bg\" style=\"opacity: 0.5;\"><\/div><\/div><div class=\"t-overlay-wrap\"><div class=\"t-overlay-inner\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"t-overlay-content\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"t-overlay-text single-block-padding\"><div class=\"t-entry\"><p class=\"t-entry-excerpt \">Un momento della conferenza \"Macro-XRF Scanning (MA-XRF) and Reflectance Imaging Spectroscopy (RIS) in Art, Conservation and Archaeology 2024\" a Washington D.C. | \u00a9 CNR ISPC<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-19582\" src=\"https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Sala-conferenze-copia-uai-2048x1365.jpg\" width=\"2048\" height=\"1365\" alt=\"Un momento della conferenza \"Macro-XRF Scanning (MA-XRF) and Reflectance Imaging Spectroscopy (RIS) in Art, Conservation and Archaeology 2024\" a Washington D.C. | \u00a9 CNR ISPC\" \/><\/a><\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div><\/div><\/div><div class=\"tmb tmb-iso-w4 tmb-iso-h4 tmb-light tmb-overlay-text-anim tmb-overlay-anim tmb-overlay-middle tmb-overlay-text-left tmb-image-anim tmb-bordered tmb-id-19583  tmb-img-ratio tmb-media-first tmb-media-last tmb-content-overlay tmb-no-bg tmb-lightbox\" ><div class=\"t-inside no-anim\" ><div class=\"t-entry-visual\"><div class=\"t-entry-visual-tc\"><div class=\"t-entry-visual-cont\"><div class=\"dummy\" style=\"padding-top: 66.7%;\"><\/div><a href=\"https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/National-Gallery-copia.jpg\"  class=\"pushed\" data-active=\"1\" data-lbox=\"ilightbox_gallery-196693\" data-options=\"width:1080,height:1440,thumbnail: 'https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/National-Gallery-copia-225x300.jpg'\" data-lb-index=\"1\"><div class=\"t-entry-visual-overlay\"><div class=\"t-entry-visual-overlay-in style-dark-bg\" style=\"opacity: 0.5;\"><\/div><\/div><div class=\"t-overlay-wrap\"><div class=\"t-overlay-inner\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"t-overlay-content\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"t-overlay-text single-block-padding\"><div class=\"t-entry\"><p class=\"t-entry-excerpt \">La National Gallery di Washington | \u00a9 CNR ISPC<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-19583\" src=\"https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/National-Gallery-copia-uai-1080x720.jpg\" width=\"1080\" height=\"720\" alt=\"La National Gallery di Washington | \u00a9 CNR ISPC\" \/><\/a><\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div><\/div><\/div>\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\n\t\n\t\n<\/div>\n\n<div class=\"uncode_text_column\" ><\/p>\n<h3>Il caso studio sul Codice Tonindeye<\/h3>\n<p><strong>David Buti<\/strong>, della sede CNR ISPC di Firenze, ha presentato alcuni aspetti della sua ricerca svolta in collaborazione con il <a href=\"https:\/\/www.britishmuseum.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">British Museum<\/a>\u00a0e con il <a href=\"https:\/\/www.sdcelarbritishmuseum.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Santo Domingo Centre of Excellence for Latin American Research<\/a> nell\u2019ambito del programma short-term mobility 2023 promosso dal CNR e sostenuto anche da E-RIHS. Durante questo periodo, sono state svolte alcune campagne di indagini non invasive su di un manoscritto pittorico mesoamericano di cultura mixteca del XXV secolo, il Codice Tonindeye, anche conosciuto come Codice Zouche-Nuttall. Grazie all\u2019approccio non invasivo e ai servizi offerti dall\u2019infrastruttura di ricerca E-RIHS, si \u00e8 potuto investigare la composizione materica dei materiali pittorici utilizzati sul codice mixteco e investigarne il processo creativo.<\/p>\n<p>La tecnica RIS ha messo in evidenza l\u2019utilizzo da parte degli scribi mesoamericani per la stesura del codice \u00a0 di diverse tipologie di blu maya, pigmento ibrido composto da indaco e argilla (palygorskite e\/o sepiolite), considerato il primo materiale nanocomposito della storia. La medesima tecnica non solo ha svelato le procedure di produzione del blu maya ma ha anche evidenziato il suo utilizzo specifico sulle pagine del codice dando importanti indicazioni agli studiosi in merito alla sua genesi, storia e relazione con gli altri codici mesoamericani.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><script id=\"script-row-unique-0\" data-row=\"script-row-unique-0\" type=\"text\/javascript\" class=\"vc_controls\">UNCODE.initRow(document.getElementById(\"row-unique-0\"));<\/script><\/div><\/div><\/div><div data-parent=\"true\" class=\"vc_row row-container\" id=\"row-unique-1\"><div class=\"row one-top-padding one-bottom-padding single-h-padding full-width row-parent\"><div class=\"wpb_row row-inner\"><div class=\"wpb_column pos-top pos-center align_left column_parent col-lg-12 single-internal-gutter\"><div class=\"uncol style-light\"  ><div class=\"uncoltable\"><div class=\"uncell no-block-padding\" ><div class=\"uncont\" ><div id=\"gallery-11181235\" class=\"un-media-gallery justified-system grid-general-light\">\n\t\t\t\t\t\n\t\n\t<div class=\"justified-wrapper single-gutter\" >\n\t\t<div class=\"justified-fixer\">\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"justified-container justified-gallery justified-layout style-masonry\" data-gutter=\"single-gutter\" data-row-height=\"300\" data-max-row-height=\"\" data-last-row=\"center\">\n<div class=\"tmb tmb-iso-w4 tmb-iso-h4 tmb-light tmb-overlay-text-anim tmb-overlay-anim tmb-overlay-middle tmb-overlay-text-left tmb-image-anim tmb-bordered tmb-id-19568  tmb-media-first tmb-media-last tmb-content-overlay tmb-no-bg tmb-lightbox\" ><div class=\"t-inside no-anim\" ><div class=\"t-entry-visual\"><div class=\"t-entry-visual-tc\"><div class=\"t-entry-visual-cont\"><div class=\"dummy\" style=\"padding-top: 42.1%;\"><\/div><a href=\"https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Mappa-Blue-Maya-copia.jpg\"  class=\"pushed\" data-caption=\"Dettaglio di una pagina dipinta del codice Tonindeye (25 recto) dove sono evidenti diverse tonalit\u00e0 di verde e blu (a sinistra). Immagine iperspettrale in cui vengono evidenziate le differenze tra i due tipi di pittura: quella di colore blu-verde dove il blu maya \u00e8 utilizzato da solo, quella verde chiaro dove il blue maya \u00e8 utilizzato in miscela con l\u2019orpimento (pigmento di colore giallo) (a destra) | \u00a9 CNR ISPC\" data-dir=\"vertical\" data-lbox=\"ilightbox_gallery-11181235\" data-options=\"width:2373,height:1000,thumbnail: 'https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Mappa-Blue-Maya-copia-300x126.jpg'\" data-lb-index=\"0\"><div class=\"t-entry-visual-overlay\"><div class=\"t-entry-visual-overlay-in style-dark-bg\" style=\"opacity: 0.5;\"><\/div><\/div><div class=\"t-overlay-wrap\"><div class=\"t-overlay-inner\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"t-overlay-content\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"t-overlay-text single-block-padding\"><div class=\"t-entry\"><p class=\"t-entry-excerpt \">Dettaglio di una pagina dipinta del codice Tonindeye (25 recto) dove sono evidenti diverse tonalit\u00e0 di verde e blu (a sinistra). Immagine iperspettrale in cui vengono evidenziate le differenze tra i due tipi di pittura: quella di colore blu-verde dove il blu maya \u00e8 utilizzato da solo, quella verde chiaro dove il blue maya \u00e8 utilizzato in miscela con l\u2019orpimento (pigmento di colore giallo) (a destra) | \u00a9 CNR ISPC<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-19568\" src=\"https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Mappa-Blue-Maya-copia.jpg\" width=\"2373\" height=\"1000\" alt=\"Dettaglio di una pagina dipinta del codice Tonindeye (25 recto) dove sono evidenti diverse tonalit\u00e0 di verde e blu (a sinistra). Immagine iperspettrale in cui vengono evidenziate le differenze tra i due tipi di pittura: quella di colore blu-verde dove il blu maya \u00e8 utilizzato da solo, quella verde chiaro dove il blue maya \u00e8 utilizzato in miscela con l\u2019orpimento (pigmento di colore giallo) (a destra) | \u00a9 CNR ISPC\" srcset=\"https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Mappa-Blue-Maya-copia.jpg 2373w, https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Mappa-Blue-Maya-copia-300x126.jpg 300w, https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Mappa-Blue-Maya-copia-1024x432.jpg 1024w, https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Mappa-Blue-Maya-copia-768x324.jpg 768w, https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Mappa-Blue-Maya-copia-1536x647.jpg 1536w, https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Mappa-Blue-Maya-copia-2048x863.jpg 2048w, https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Mappa-Blue-Maya-copia-18x8.jpg 18w, 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id=\"script-row-unique-1\" data-row=\"script-row-unique-1\" type=\"text\/javascript\" class=\"vc_controls\">UNCODE.initRow(document.getElementById(\"row-unique-1\"));<\/script><\/div><\/div><\/div><div data-parent=\"true\" class=\"vc_row row-container\" id=\"row-unique-2\"><div class=\"row double-top-padding single-bottom-padding single-h-padding limit-width row-parent\"><div class=\"wpb_row row-inner\"><div class=\"wpb_column pos-top pos-center align_left column_parent col-lg-12 single-internal-gutter\"><div class=\"uncol style-light\"  ><div class=\"uncoltable\"><div class=\"uncell\" ><div class=\"uncont no-block-padding col-custom-width\" style=\" max-width:804px;\" ><div class=\"uncode_text_column\" ><\/p>\n<h3>Il caso studio sul fregio della tomba di Re Filippo II in Grecia<\/h3>\n<p>Michela Botticelli, del laboratorio XRAYLab della sede CNR ISPC di Catania, ha illustrato i risultati della campagna MOLAB, piattaforma di accesso dell\u2019infrastruttura E-RIHS, sul fregio della tomba macedone monumentale di Re Filippo II, padre di Alessandro Magno, presso il sito di Vergina, in Grecia, finanziata dal progetto europeo IPERION HS (Integrating Platforms for the European Research Infrastructure ON Heritage Science).<\/p>\n<p>Il caso studio presentato \u00e8 inserito all\u2019interno del progetto REVIS finanziato dalla Hellenic Foundation for Research and Innovation in Grecia e di cui \u00e8 Principal Investigator Hariclia Brecoulaki dell\u2019Institute of Historical Research, National Hellenic Research Foundation di Atene. Il progetto vede la collaborazione in Italia di due Istituti del CNR, ISPC e SCITEC, e l\u2019Universit\u00e0 di Perugia con il Centro di Eccellenza SMAArt, in Grecia CON l\u2019Institute of Nuclear and Particle Physics del NCSR Demokritos e la Soprintendenza di Emanthia del Ministero della Cultura greco e nel Regno Unito con l\u2019ISAAC Laboratory della Nottingham Trent University.<\/p>\n<p>L\u2019accesso MOLAB ha consentito l\u2019applicazione di diverse tecniche analitiche di eccellenza, tra cui MA-XRF, MA-XRD, HSI e RSI, che hanno permesso di conoscerne in maniera pi\u00f9 approfondita i materiali originali utilizzati dagli artisti Macedoni. \u00c8 stato possibile dimostrare una complessit\u00e0 esecutiva di gran lunga maggiore rispetto a quella ipotizzata finora, con l\u2019impiego di pigmenti comuni alla palette dell\u2019epoca (ocre, blu egizio), ma anche altri meno noti e probabilmente di origine locale (arsenati di rame e zinco). L\u2019indagine ha al contempo evidenziato dettagli iconografici non pi\u00f9 visibili ad occhio nudo, a causa di uno stato conservativo alquanto compromesso. Diverse tecniche complementari hanno infatti documentato la presenza di composti \u2018non-originali\u2019 attribuibili a processi di degrado probabilmente indotti dalla presenza di microrganismi o da particolari condizioni ambientali. Infine, sono stati riscontrati composti organici e inorganici che possono essere ricondotti ad un intervento conservativo precedente.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><script id=\"script-row-unique-2\" data-row=\"script-row-unique-2\" type=\"text\/javascript\" class=\"vc_controls\">UNCODE.initRow(document.getElementById(\"row-unique-2\"));<\/script><\/div><\/div><\/div><div data-parent=\"true\" class=\"vc_row row-container\" id=\"row-unique-3\"><div class=\"row one-top-padding one-bottom-padding single-h-padding full-width row-parent\"><div class=\"wpb_row row-inner\"><div class=\"wpb_column pos-top pos-center align_left column_parent col-lg-3 single-internal-gutter\"><div class=\"uncol style-light\"  ><div class=\"uncoltable\"><div class=\"uncell no-block-padding\" ><div class=\"uncont\" ><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"wpb_column pos-top pos-center align_left column_parent col-lg-6 single-internal-gutter\"><div class=\"uncol style-light\"  ><div class=\"uncoltable\"><div class=\"uncell no-block-padding\" ><div class=\"uncont\" ><div id=\"gallery-1118456\" class=\"un-media-gallery isotope-system isotope-general-light grid-general-light\">\n\t\t\t\t\t\n\t\n\t<div class=\"isotope-wrapper grid-wrapper single-gutter\" >\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"isotope-container isotope-layout style-masonry\" data-type=\"masonry\" data-layout=\"masonry\" data-lg=\"1000\" data-md=\"600\" data-sm=\"480\">\n<div class=\"tmb tmb-iso-w6 tmb-iso-h4 tmb-light tmb-overlay-text-anim tmb-overlay-anim tmb-overlay-middle tmb-overlay-text-left tmb-image-anim tmb-bordered tmb-id-19574  tmb-img-ratio tmb-media-first tmb-media-last tmb-content-overlay tmb-no-bg tmb-lightbox\" ><div class=\"t-inside no-anim\" ><div class=\"t-entry-visual\"><div class=\"t-entry-visual-tc\"><div class=\"t-entry-visual-cont\"><div class=\"dummy\" style=\"padding-top: 66.6%;\"><\/div><a href=\"https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/MOLAB-Verghina-copia.jpg\"  class=\"pushed\" data-caption=\"Il team dell\u2019XRAYLab della sede di Catania sull\u2019impalcatura di accesso al fregio della tomba di Re Filippo II presso Vergina, Grecia. Durante l\u2019attivit\u00e0 sono state impiegate due tecniche a raggi X in simultanea (MA-XRF e MA-XRD) | \u00a9 CNR ISPC\" data-dir=\"vertical\" data-lbox=\"ilightbox_gallery-1118456\" data-options=\"width:1306,height:1959,thumbnail: 'https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/MOLAB-Verghina-copia-200x300.jpg'\" data-lb-index=\"0\"><div class=\"t-entry-visual-overlay\"><div class=\"t-entry-visual-overlay-in style-dark-bg\" style=\"opacity: 0.5;\"><\/div><\/div><div class=\"t-overlay-wrap\"><div class=\"t-overlay-inner\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"t-overlay-content\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"t-overlay-text single-block-padding\"><div class=\"t-entry\"><p class=\"t-entry-excerpt \">Il team dell\u2019XRAYLab della sede di Catania sull\u2019impalcatura di accesso al fregio della tomba di Re Filippo II presso Vergina, Grecia. Durante l\u2019attivit\u00e0 sono state impiegate due tecniche a raggi X in simultanea (MA-XRF e MA-XRD) | \u00a9 CNR ISPC<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-19574\" src=\"https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/MOLAB-Verghina-copia-uai-1306x870.jpg\" width=\"1306\" height=\"870\" alt=\"Il team dell\u2019XRAYLab della sede di Catania sull\u2019impalcatura di accesso al fregio della tomba di Re Filippo II presso Vergina, Grecia. 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La tecnica MA-XRF \u00e8 ben consolidata e utilizzata per lo studio dei dipinti, tuttavia, genera set di dati di grandi dimensioni che possono essere difficili da analizzare. Approcci di apprendimento automatico consentono l&#8217;identificazione di dipendenze e classificazioni non banali tra i dati ad alta dimensione, permettendo quindi interrogazioni complete. Alla conferenza \u00e8 stato presentato un nuovo algoritmo di deep learning addestrato su un set di dati MA-XRF sintetici che consente un&#8217;analisi rapida e accurata degli spettri XRF eludendo gli inconvenienti tipici dell&#8217;approccio classico. Gli spettri sintetici vengono generati utilizzando simulazioni \u201cMonte Carlo\u201d basate su parametri fondamentali e ottimizzati per la configurazione MA-XRF dell\u2019XRAYLab. Le simulazioni presuppongono un modello stratigrafico di un dipinto con un gran numero di possibili pigmenti storici e moderni. L&#8217;approccio presentato produce risultati di alta qualit\u00e0 in termini di analisi delle scansioni MA-XRF e consente estensioni della metodologia e applicazioni avanzate.<\/p>\n<p>La metodologia \u00e8 stata estesa ai dipinti che presentano cambiamenti nel disegno originale (pentimenti) modificando la rete neurale per includere parametri aggiuntivi rilevanti per una composizione e una stratigrafia pi\u00f9 complessa, cos\u00ec da separare le pitture di fondo dalla composizione pittorica visibile. In un&#8217;altra applicazione \u00e8 stato introdotto un nuovo sistema di intelligenza artificiale, schema AI\/ML (artificial intelligence\/machine learning) che considera gli spettri vicini per aumentare il limite di rilevamento consentendo di migliorare la qualit\u00e0 dell&#8217;immagine degli elementi meno evidenti. Gli esempi dimostrano che queste tecniche aprono nuovi scenari e offrono maggiori possibilit\u00e0 rispetto agli approcci tradizionali fino ad ora utilizzati.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><script id=\"script-row-unique-4\" data-row=\"script-row-unique-4\" type=\"text\/javascript\" class=\"vc_controls\">UNCODE.initRow(document.getElementById(\"row-unique-4\"));<\/script><\/div><\/div><\/div><div data-parent=\"true\" class=\"vc_row row-container\" id=\"row-unique-5\"><div class=\"row one-top-padding one-bottom-padding single-h-padding full-width row-parent\"><div class=\"wpb_row row-inner\"><div class=\"wpb_column pos-top pos-center align_left column_parent col-lg-3 single-internal-gutter\"><div class=\"uncol style-light\"  ><div class=\"uncoltable\"><div class=\"uncell no-block-padding\" ><div class=\"uncont\" ><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"wpb_column pos-top pos-center align_left column_parent col-lg-6 single-internal-gutter\"><div class=\"uncol style-light\"  ><div class=\"uncoltable\"><div class=\"uncell no-block-padding\" ><div class=\"uncont\" ><div id=\"gallery-1118456\" class=\"un-media-gallery isotope-system isotope-general-light grid-general-light\">\n\t\t\t\t\t\n\t\n\t<div class=\"isotope-wrapper grid-wrapper single-gutter\" >\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"isotope-container isotope-layout style-masonry\" data-type=\"masonry\" data-layout=\"masonry\" data-lg=\"1000\" data-md=\"600\" data-sm=\"480\">\n<div class=\"tmb tmb-iso-w6 tmb-iso-h4 tmb-light tmb-overlay-text-anim tmb-overlay-anim tmb-overlay-middle tmb-overlay-text-left tmb-image-anim tmb-bordered tmb-id-19581  tmb-img-ratio tmb-media-first tmb-media-last tmb-content-overlay tmb-no-bg tmb-lightbox\" ><div class=\"t-inside no-anim\" ><div class=\"t-entry-visual\"><div class=\"t-entry-visual-tc\"><div class=\"t-entry-visual-cont\"><div class=\"dummy\" style=\"padding-top: 66.7%;\"><\/div><a href=\"https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Mappe-XRF-Zdenek-copia.jpg\"  class=\"pushed\" data-caption=\"Confronto delle mappe XRF del rame nel dipinto della Vergine Maria, uno dei frammenti rimasti della pala d'altare Baronci. A sinistra \u00e8 mostrata la mappa ottenuta applicando la metodologia AI\/ML proposta, a destra la mappa calcolata utilizzando la metodologia tradizionale | \u00a9 CNR ISPC\" data-dir=\"vertical\" data-lbox=\"ilightbox_gallery-1118456\" data-options=\"width:1380,height:1020,thumbnail: 'https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Mappe-XRF-Zdenek-copia-300x222.jpg'\" data-lb-index=\"0\"><div class=\"t-entry-visual-overlay\"><div class=\"t-entry-visual-overlay-in style-dark-bg\" style=\"opacity: 0.5;\"><\/div><\/div><div class=\"t-overlay-wrap\"><div class=\"t-overlay-inner\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"t-overlay-content\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"t-overlay-text single-block-padding\"><div class=\"t-entry\"><p class=\"t-entry-excerpt \">Confronto delle mappe XRF del rame nel dipinto della Vergine Maria, uno dei frammenti rimasti della pala d'altare Baronci. A sinistra \u00e8 mostrata la mappa ottenuta applicando la metodologia AI\/ML proposta, a destra la mappa calcolata utilizzando la metodologia tradizionale | \u00a9 CNR ISPC<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-19581\" src=\"https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Mappe-XRF-Zdenek-copia-uai-1380x920.jpg\" width=\"1380\" height=\"920\" alt=\"Confronto delle mappe XRF del rame nel dipinto della Vergine Maria, uno dei frammenti rimasti della pala d'altare Baronci. A sinistra \u00e8 mostrata la mappa ottenuta applicando la metodologia AI\/ML proposta, a destra la mappa calcolata utilizzando la metodologia tradizionale | \u00a9 CNR ISPC\" \/><\/a><\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div><\/div><\/div>\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\n\t\n\t\n<\/div>\n\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"wpb_column pos-top pos-center align_left column_parent col-lg-3 single-internal-gutter\"><div class=\"uncol style-light\"  ><div class=\"uncoltable\"><div class=\"uncell no-block-padding\" ><div class=\"uncont\" ><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><script id=\"script-row-unique-5\" data-row=\"script-row-unique-5\" type=\"text\/javascript\" class=\"vc_controls\">UNCODE.initRow(document.getElementById(\"row-unique-5\"));<\/script><\/div><\/div><\/div><div data-parent=\"true\" class=\"vc_row row-container\" id=\"row-unique-6\"><div class=\"row limit-width row-parent\"><div class=\"wpb_row row-inner\"><div class=\"wpb_column pos-top pos-center 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