{"id":12232,"date":"2022-04-22T10:38:58","date_gmt":"2022-04-22T08:38:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ispc.cnr.it\/?p=12232"},"modified":"2024-01-11T16:58:01","modified_gmt":"2024-01-11T15:58:01","slug":"machine-learning-per-lo-studio-della-ceramica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ispc.cnr.it\/en\/2022\/04\/22\/machine-learning-per-lo-studio-della-ceramica\/","title":{"rendered":"Dalle Marche a Vienna: un progetto di Machine Learning per lo studio della ceramica"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\"><div data-parent=\"true\" class=\"vc_row row-container with-parallax\" id=\"row-unique-0\"><div class=\"row-background background-element\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"background-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"background-inner\" style=\"background-image: url(https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2021\/08\/header_diario_di_studio_wordpress_ispc.png);background-repeat: no-repeat;background-position: center center;background-size: cover;\"><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div><div class=\"row limit-width row-parent\" data-height-ratio=\"50\"><div class=\"wpb_row row-inner\"><div class=\"wpb_column pos-top pos-center align_left column_parent col-lg-12 single-internal-gutter\"><div class=\"uncol style-light\"  ><div class=\"uncoltable\"><div class=\"uncell no-block-padding\" ><div class=\"uncont\" ><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><script id=\"script-row-unique-0\" data-row=\"script-row-unique-0\" type=\"text\/javascript\" class=\"vc_controls\">UNCODE.initRow(document.getElementById(\"row-unique-0\"));<\/script><\/div><\/div><\/div><div data-parent=\"true\" class=\"vc_row limit-width row-container\" id=\"row-unique-1\"><div class=\"row single-top-padding double-bottom-padding single-h-padding row-parent\"><div class=\"wpb_row row-inner\"><div class=\"wpb_column pos-top pos-center align_left column_parent col-lg-12 single-internal-gutter\"><div class=\"uncol style-light\"  ><div class=\"uncoltable\"><div class=\"uncell no-block-padding\" ><div class=\"uncont\" ><div class=\"vc_custom_heading_wrap\"><div class=\"heading-text el-text left-t-right animate_when_almost_visible\" data-delay=\"200\" data-speed=\"400\"><h5 class=\"h5 text-accent-color text-uppercase\" ><span>L&#8217;esperienza di Alta Formazione al CNR ISPC<\/span><\/h5><\/div><div class=\"clear\"><\/div><\/div><div class=\"uncode_text_column\" ><\/p>\n<h4 style=\"text-align: right;\"><em>Aprile 2022<\/em><\/h4>\n<h2>Dalle Marche a Vienna: un progetto di Machine Learning per lo studio della ceramica<\/h2>\n<p>Un lungo lavoro di ricerca bibliografica, iniziato nel novembre del 2019, ha caratterizzato la prima fase del mio progetto per la a creazione di <strong>un grande database di profili vascolari e informazioni archeologiche<\/strong>. Ad oggi, la schedatura \u00e8 pressoch\u00e9 conclusa e il dataset include circa 25.000 profili vascolari provenienti da 700 contesti diversi, che vanno dal Bronzo Antico all\u2019Et\u00e0 Arcaica.<\/p>\n<p>La mia tesi di dottorato, svolta all\u2019interno del corso in <a href=\"https:\/\/www.ispc.cnr.it\/en\/alta-formazione\/dottorato-pasap-med\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Patrimoni archeologici, storici, architettonici e paesaggistici mediterranei (PASAP)<\/em><\/a> promosso dall\u2019Universit\u00e0 degli Studi di Bari Aldo Moro, dall\u2019Istituto di Scienze del Patrimonio Culturale del CNR e dal Politecnico di Bari, \u00e8 intitolata \u201cVariabilit\u00e0 e standardizzazione delle forme vascolari nel II e prima met\u00e0 del I millennio in Italia continentale. Metodi di <em>unsupervised learning<\/em> per lo studio quantitativo dei profili della ceramica archeologica\u201d. Il progetto \u00e8 seguito, in qualit\u00e0 di tutor, dal dott. Marco Bettelli, dirigente di ricerca del CNR ISPC, e in qualit\u00e0 di co-tutores, dal prof. Andrea Cardarelli della Sapienza Universit\u00e0 di Roma e dalla dott.sa Paola Moscati, dirigente di ricerca del CNR ISPC.<\/p>\n<\/div><div class=\"uncode_text_column\" ><p>I presupposti della tematica sono maturati all\u2019interno delle attivit\u00e0 di scavo e di studio dell\u2019<strong>insediamento protostorico del Monte Croce Guardia di Arcevia<\/strong>, nelle Marche, in provincia di Ancona, sotto la direzione scientifica del prof. Cardarelli e la collaborazione del dott. Bettelli e del dott. Andrea Di Renzoni, ricercatore del CNR ISPC.<\/p>\n<\/div><div class=\"uncode_text_column\" ><p>In principio, il progetto era stato pensato per rispondere ad <strong>una problematica molto specifica<\/strong>: come standardizzare la produzione ceramica nella Protostoria dell\u2019Italia continentale, utilizzando le metodologie quantitative applicate nello studio delle immagini, ben note nel mondo della <em>Data Science<\/em> e del <em>Machine Learning<\/em>?<\/p>\n<\/div><div class=\"vc_row row-internal row-container\"><div class=\"row row-child\"><div class=\"wpb_row row-inner\"><div class=\"wpb_column pos-top pos-center align_left column_child col-lg-8 single-internal-gutter\"><div class=\"uncol style-light\" ><div class=\"uncoltable\"><div class=\"uncell no-block-padding\" ><div class=\"uncont\" ><div class=\"uncode_text_column\" ><p>Durante la fase preliminare, mi sono reso conto che lo studio della standardizzazione fosse solo uno degli aspetti che possono essere indagati attraverso questo approccio. Durante il corso del dottorato, i vari metodi ideati hanno cominciato ad essere formalizzati e trasformati in funzioni riproducibili e riapplicabili. Nasce cos\u00ec la volont\u00e0 di <strong>rendere fruibile questa metodologia<\/strong>, attraverso la creazione di una libreria, chiamata <strong>AIPPA, acronimo di <em>Ancient Italy Pottery Profile Analysis<\/em><\/strong>. Coerentemente con la filosofia del linguaggio di programmazione utilizzato, <em>Python<\/em>, che si configura come il linguaggio <em>open source<\/em> per eccellenza, Il pacchetto, con le sue tecniche e i suoi metodi, sar\u00e0 liberamente utilizzabile alla fine del progetto.<\/p>\n<p>La libreria ideata per lo studio di profili vascolari di ogni epoca e tipo, include strumenti di <em>preprocessing<\/em> e di gestione delle informazioni archeologiche associate ad ogni reperto vascolare. Grazie ad algoritmi di <em>features extraction<\/em> \u00e8 possibile <strong>quantificare<\/strong> il profilo del vaso, rendendolo di fatto analizzabile come dataset multivariato.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"wpb_column pos-top pos-center align_left column_child col-lg-4 single-internal-gutter\"><div class=\"uncol style-light\" ><div class=\"uncoltable\"><div class=\"uncell no-block-padding\" ><div class=\"uncont\" ><div id=\"gallery-100986\" class=\"un-media-gallery isotope-system isotope-general-light grid-general-light\">\n\t\t\t\t\t\n\t\n\t<div class=\"isotope-wrapper grid-wrapper single-gutter\" >\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"isotope-container isotope-layout style-masonry\" data-type=\"masonry\" data-layout=\"masonry\" data-lg=\"1000\" data-md=\"600\" data-sm=\"480\">\n<div class=\"tmb tmb-iso-w6 tmb-iso-h4 tmb-light tmb-overlay-text-anim tmb-overlay-anim tmb-overlay-middle tmb-overlay-text-left tmb-image-anim tmb-id-12235  tmb-media-first tmb-media-last tmb-content-overlay tmb-no-bg tmb-lightbox\" ><div class=\"t-inside no-anim\" ><div class=\"t-entry-visual\"><div class=\"t-entry-visual-tc\"><div class=\"t-entry-visual-cont\"><div class=\"dummy\" style=\"padding-top: 80.3%;\"><\/div><a href=\"https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/APPIA_Fig_1.jpg\"  class=\"pushed\" data-caption=\"Il logo di AIPPA | Ancient Italy Pottery Profile Analysis \" data-dir=\"vertical\" data-lbox=\"ilightbox_gallery-100986\" data-options=\"width:1550,height:1245,thumbnail: 'https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/APPIA_Fig_1-300x241.jpg'\" data-lb-index=\"0\"><div class=\"t-entry-visual-overlay\"><div class=\"t-entry-visual-overlay-in style-dark-bg\" style=\"opacity: 0.5;\"><\/div><\/div><div class=\"t-overlay-wrap\"><div class=\"t-overlay-inner\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"t-overlay-content\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"t-overlay-text single-block-padding\"><div class=\"t-entry\"><p class=\"t-entry-excerpt\">Il logo di AIPPA | Ancient Italy Pottery Profile Analysis <\/p><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-12235\" src=\"https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/APPIA_Fig_1.jpg\" width=\"1550\" height=\"1245\" alt=\"Il logo di AIPPA | Ancient Italy Pottery Profile Analysis\" srcset=\"https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/APPIA_Fig_1.jpg 1550w, https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/APPIA_Fig_1-300x241.jpg 300w, https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/APPIA_Fig_1-1024x823.jpg 1024w, https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/APPIA_Fig_1-768x617.jpg 768w, https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/APPIA_Fig_1-1536x1234.jpg 1536w, https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/APPIA_Fig_1-15x12.jpg 15w\" sizes=\"(max-width: 1550px) 100vw, 1550px\" \/><\/a><\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div><\/div><\/div>\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\n\t\n\t\n<\/div>\n\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"uncode_text_column\" ><p>Gli strumenti di analisi dei profili sono mediati dal mondo della statistica e della <em>Data Science<\/em>: includono diversi algoritmi di <em>features extraction<\/em>, <em>dimensionality reduction<\/em> and <em>clustering<\/em>. Inoltre, non sono stati esclusi approcci legati al mondo del <em>Machine Learning<\/em> e dell\u2019Intelligenza Artificiale come <em>Convolutional Neural Networks<\/em>, <em>Autoencoders<\/em>, e <em>Generative Adversial Networks<\/em>. Grande spazio \u00e8 infine riservato alla visualizzazione dei dati, anche attraverso grafici interattivi. La libreria, al momento in fase di sviluppo, verr\u00e0 costantemente aggiornata con nuove tecniche e metodi.<\/p>\n<\/div><div id=\"gallery-100986\" class=\"un-media-gallery isotope-system isotope-general-light grid-general-light\">\n\t\t\t\t\t\n\t\n\t<div class=\"isotope-wrapper grid-wrapper single-gutter\" >\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"isotope-container isotope-layout style-masonry\" data-type=\"masonry\" data-layout=\"masonry\" data-lg=\"1000\" data-md=\"600\" data-sm=\"480\">\n<div class=\"tmb tmb-iso-w6 tmb-iso-h4 tmb-light tmb-overlay-text-anim tmb-overlay-anim tmb-overlay-middle tmb-overlay-text-left tmb-image-anim tmb-bordered tmb-id-12236  tmb-media-first tmb-media-last tmb-content-overlay tmb-no-bg tmb-lightbox\" ><div class=\"t-inside no-anim\" ><div class=\"t-entry-visual\"><div class=\"t-entry-visual-tc\"><div class=\"t-entry-visual-cont\"><div class=\"dummy\" style=\"padding-top: 49%;\"><\/div><a href=\"https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Fig_2.jpg\"  class=\"pushed\" data-caption=\"Alcune delle analisi realizzabili utilizzando AIPPA | \u00a9 Lorenzo Cardarelli\" data-dir=\"vertical\" data-lbox=\"ilightbox_gallery-100986\" data-options=\"width:1377,height:675,thumbnail: 'https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Fig_2-300x147.jpg'\" data-lb-index=\"0\"><div class=\"t-entry-visual-overlay\"><div class=\"t-entry-visual-overlay-in style-dark-bg\" style=\"opacity: 0.5;\"><\/div><\/div><div class=\"t-overlay-wrap\"><div class=\"t-overlay-inner\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"t-overlay-content\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"t-overlay-text single-block-padding\"><div class=\"t-entry\"><p class=\"t-entry-excerpt\">Alcune delle analisi realizzabili utilizzando AIPPA | \u00a9 Lorenzo Cardarelli<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-12236\" src=\"https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Fig_2.jpg\" width=\"1377\" height=\"675\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Fig_2.jpg 1377w, https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Fig_2-300x147.jpg 300w, https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Fig_2-1024x502.jpg 1024w, https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Fig_2-768x376.jpg 768w, https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Fig_2-18x9.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 1377px) 100vw, 1377px\" \/><\/a><\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div><\/div><\/div><div class=\"tmb tmb-iso-w6 tmb-iso-h4 tmb-light tmb-overlay-text-anim tmb-overlay-anim tmb-overlay-middle tmb-overlay-text-left tmb-image-anim tmb-bordered tmb-id-12237  tmb-media-first tmb-media-last tmb-content-overlay tmb-no-bg tmb-lightbox\" ><div class=\"t-inside no-anim\" ><div class=\"t-entry-visual\"><div class=\"t-entry-visual-tc\"><div class=\"t-entry-visual-cont\"><div class=\"dummy\" style=\"padding-top: 106.8%;\"><\/div><a href=\"https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Fig_3.png\"  class=\"pushed\" data-caption=\"Scatterplot interattivo che permette la visualizzazione del profilo vascolare e informazioni archeologiche | \u00a9 Lorenzo Cardarelli\" data-dir=\"vertical\" data-lbox=\"ilightbox_gallery-100986\" data-options=\"width:709,height:757,thumbnail: 'https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Fig_3-281x300.png'\" data-lb-index=\"1\"><div class=\"t-entry-visual-overlay\"><div class=\"t-entry-visual-overlay-in style-dark-bg\" style=\"opacity: 0.5;\"><\/div><\/div><div class=\"t-overlay-wrap\"><div class=\"t-overlay-inner\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"t-overlay-content\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"t-overlay-text single-block-padding\"><div class=\"t-entry\"><p class=\"t-entry-excerpt\">Scatterplot interattivo che permette la visualizzazione del profilo vascolare e informazioni archeologiche | \u00a9 Lorenzo Cardarelli<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-12237\" src=\"https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Fig_3.png\" width=\"709\" height=\"757\" alt=\"Scatterplot interattivo che permette la visualizzazione del profilo vascolare e informazioni archeologiche | \u00a9 Lorenzo Cardarelli\" srcset=\"https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Fig_3.png 709w, https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Fig_3-281x300.png 281w, https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Fig_3-11x12.png 11w\" sizes=\"(max-width: 709px) 100vw, 709px\" \/><\/a><\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div><\/div><\/div>\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\n\t\n\t\n<\/div>\n\n<div class=\"uncode_text_column\" ><p>La versatilit\u00e0 del metodo, applicabile ad una grande variet\u00e0 di contesti, ha permesso di entrare in contatto con diversi progetti di ricerca: come, ad esempio, quelli di <strong>Arslantepe<\/strong> ed <strong>Efeso<\/strong>. Il materiale ceramico proveniente da questi contesti verr\u00e0 indagato durante un <strong>periodo di soggiorno come <em>guest researcher <\/em><\/strong>presso <a href=\"https:\/\/www.oeaw.ac.at\/oeai\/home\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u00d6sterreichisches Arch\u00e4ologisches Institut di Vienna<\/a>, con la supervisione della dott.ssa Pamela Fragnoli, in accordo con gli obiettivi di formazione del mio percorso di dottorato.<\/p>\n<\/div><div class=\"vc_row row-internal row-container\"><div class=\"row row-child\"><div class=\"wpb_row row-inner\"><div class=\"wpb_column pos-top pos-center align_left column_child col-lg-6 single-internal-gutter\"><div class=\"uncol style-light\" ><div class=\"uncoltable\"><div class=\"uncell no-block-padding\" ><div class=\"uncont\" ><div class=\"uncode_text_column\" ><p>Tutt\u2019ora in corso \u00e8 la partecipazione all\u2019attivit\u00e0 di ricerca presso lo scavo dell\u2019insediamento protostorico del Monte Croce Guardia. Oltre alle operazioni sul campo, tra settembre e novembre di ogni anno, mi sono occupato della realizzazione delle ricostruzioni tridimensionali di oggetti e strutture provenienti dallo scavo stesso.<\/p>\n<p>Dal mese di marzo 2022, inoltre, collaboro con il laboratorio <a href=\"https:\/\/www.ispc.cnr.it\/en\/2021\/05\/28\/mad-lab\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">MAD-Lab<\/a><strong>, <\/strong>nato dalla sinergia tra il CNR ISPC e il <a href=\"https:\/\/labss.istc.cnr.it\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">LABSS<\/a> (Laboratory of Agent Based Social Simulation) dell\u2019Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione (<a href=\"https:\/\/www.istc.cnr.it\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">CNR ISTC<\/a>), nel quale mi occupo principalmente della programmazione in <em>Python<\/em> di numerosi strumenti che verranno utilizzati nel corso del progetto. Un\u2019occasione di cooperazione con questi istituiti che contribuisce ad arricchire il mio percorso formativo di una maggiore conoscenza dei metodi statistici e informatici largamente utilizzati all\u2019interno del mio progetto di dottorato e, pi\u00f9 generale, in linea con il mio percorso di ricerca.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"wpb_column pos-top pos-center align_left column_child col-lg-6 single-internal-gutter\"><div class=\"uncol style-light\" ><div class=\"uncoltable\"><div class=\"uncell no-block-padding\" ><div class=\"uncont\" ><div id=\"gallery-100986\" class=\"un-media-gallery justified-system grid-general-light\">\n\t\t\t\t\t\n\t\n\t<div class=\"justified-wrapper single-gutter\" >\n\t\t<div class=\"justified-fixer\">\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"justified-container justified-gallery justified-layout style-masonry\" data-gutter=\"single-gutter\" data-row-height=\"250\" data-max-row-height=\"\" data-last-row=\"center\">\n<div class=\"tmb tmb-iso-w4 tmb-iso-h4 tmb-light tmb-overlay-text-anim tmb-overlay-anim tmb-overlay-middle tmb-overlay-text-left tmb-image-anim tmb-bordered tmb-id-12238  tmb-media-first tmb-media-last tmb-content-overlay tmb-no-bg tmb-lightbox\" ><div class=\"t-inside no-anim\" ><div class=\"t-entry-visual\"><div class=\"t-entry-visual-tc\"><div class=\"t-entry-visual-cont\"><div class=\"dummy\" style=\"padding-top: 56.3%;\"><\/div><a href=\"https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Fig_4.png\"  class=\"pushed\" data-caption=\"Ricostruzione tridimensionale di una ciotola proveniente dallo scavo di Monte Croce Guardia (Ancona, Marche) | \u00a9 Lorenzo Cardarelli\" data-dir=\"vertical\" data-lbox=\"ilightbox_gallery-100986\" data-options=\"width:1920,height:1080,thumbnail: 'https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Fig_4-300x169.png'\" data-lb-index=\"0\"><div class=\"t-entry-visual-overlay\"><div class=\"t-entry-visual-overlay-in style-dark-bg\" style=\"opacity: 0.5;\"><\/div><\/div><div class=\"t-overlay-wrap\"><div class=\"t-overlay-inner\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"t-overlay-content\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"t-overlay-text single-block-padding\"><div class=\"t-entry\"><p class=\"t-entry-excerpt\">Ricostruzione tridimensionale di una ciotola proveniente dallo scavo di Monte Croce Guardia (Ancona, Marche) | \u00a9 Lorenzo Cardarelli<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-12238\" src=\"https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Fig_4.png\" width=\"1920\" height=\"1080\" alt=\"Ricostruzione tridimensionale di una ciotola proveniente dallo scavo di Monte Croce Guardia (Ancona, Marche) | \u00a9 Lorenzo Cardarelli\" srcset=\"https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Fig_4.png 1920w, https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Fig_4-300x169.png 300w, https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Fig_4-1024x576.png 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class=\"single-wrapper\" style=\"max-width: 100%;\"><div class=\"tmb tmb-light  tmb-media-first tmb-media-last tmb-content-overlay tmb-no-bg\"><div class=\"t-inside\"><div class=\"t-entry-visual\"><div class=\"t-entry-visual-tc\"><div class=\"uncode-single-media-wrapper\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-11069\" src=\"https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Lorenzo-Cardarelli_36ciclo.png\" width=\"1080\" height=\"1080\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Lorenzo-Cardarelli_36ciclo.png 1080w, https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Lorenzo-Cardarelli_36ciclo-300x300.png 300w, https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Lorenzo-Cardarelli_36ciclo-1024x1024.png 1024w, https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Lorenzo-Cardarelli_36ciclo-150x150.png 150w, https:\/\/www.ispc.cnr.it\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Lorenzo-Cardarelli_36ciclo-768x768.png 768w, 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